MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995767467 · doi:10.12927/cjnl.2010.22268

A Historical Overview of the Development of Advanced Practice Nursing Roles in Canada

2010· review· en· W1995767467 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sharon Kaasalainen, Ruth Martin‐Misener, Kelley Kilpatrick, Patricia Harbman, Denise Bryant‐Lukosius, Faith Donald, Nancy Carter, Alba DiCenso

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensMinistry of Health and Long Term Care
Organismes subventionnairesCanadian Medical Association
Mots-clésNursingNursing practiceContext (archaeology)Health careNursing researchMedicinePolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced practice nursing has evolved over the years to become recognized today as an important and growing trend among healthcare systems worldwide. To understand the development and current status of advanced practice nursing within a Canadian context, it is important to explore its historical roots and influences. The purpose of this paper is to provide a historical overview of the major influences on the development of advanced practice nursing roles that exist in Canada today, those roles being the nurse practitioner and the clinical nurse specialist. Using a scoping review and qualitative interviews, data were summarized according to three distinct time periods related to the development of advanced practice nursing. They are the early beginnings; the first formal wave, between the mid 1960s and mid 1980s; and the second wave, beginning in the late 1980s and continuing to the present. This paper highlights how advanced practice nursing roles have evolved over the years to meet emerging needs within the Canadian healthcare system. A number of influential factors have both facilitated and hindered the development of the roles, despite strong evidence to support their effectiveness. Given the progress over the past few decades, the future of advanced practice nursing within the Canadian healthcare system is promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,039
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,451
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,040 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing leadershipMême sujetNursing Roles and PracticesTravaux en français237 207