N<sub>2</sub> fixation by soybeans grown with different levels of mineral nitrogen, and the fertilizer replacement value for a following crop
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment was established to study the impact of added mineral N on the prediction of N 2 fixation by soybean, and the consequences for the nature of any N credit that might be used to modify fertilizer recommendations to a following non-fixing crop. Nodulating and non-nodulating isolin es of soybean were grown with five rates of N fertilizer, and in a second year corn was grown in the same plots and its yield compared with a response curve. Yield, total N content, amount of N derived from soil, and fertilizer utilization of the nodulating isoline of soybean were not affected by fertilizer N. In contrast, mineral N inhibited nodulation and led to a decrease in the amount of N fixed. The balance of N in the soil was more negative for lower levels of applied N, but by the following spring the amount of mineral N in the soil was the same in all plots. The yield of corn was greater in the plots that had grown nodulating soybean than the non-nodulating isoline. The N fertilizer replacement value of 25 (8 kg N ha -1 resulted from a greater amount of root residues in the nodulating soybean, together with a C:N ratio that would favour faster mineralization than in the non-nodulating isoline. Key words: Corn, mineral N, N credit, fixation, soybean
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».