Holistic perception of interocular distance in synthetic faces.
Notice bibliographique
Résumé
It has been argued that the process by which the brain accomplishes face perception is mostly holistic; that faces are perceived as a whole, rather than as a collection of separate components. The evidence for this comes from geometric differences in facial features being more accurately perceived when the whole face is presented as opposed to only some parts being shown. Our research aims to clarify the nature of holistic perception of interocular distance by using synthetic faces where we have complete control over the presence and configuration of face components. We measured subjects' thresholds for discriminating changes in the interocular distance across conditions where either the whole face was present with the eyes represented by circles, or the two circles were presented alone. We found a significantly lower(P<0.05) threshold in the case of the whole face being presented(3.45±0.56min' versus 4.76±0.81min'). Next, we measured subjects' thresholds across conditions where the external features of the face (the head outline) were either present or absent. We found no significant differences(P>0.5) in discrimination thresholds between the full face and the condition lacking the head outline(3.38±0.63min' versus 3.20±0.58min'). Further experiments determined the contribution of other facial features to interocular discrimination. We also used pairs of pictures with the same geometrical reference points, one of which is an abstract square-shaped face and the other a non-face abstract image. We found that when viewing the face image subjects show significantly lower(P<0.05) discrimination thresholds than with the abstract image(3.75±0.75min' versus 5.50±1.49min') despite possessing an identical set of reference points which could be used for the task. Together these results suggest that stimuli being recognized as a face provide a benefit for the purposes of discriminating face-specific features such as the interocular distance that may be distinct from the potential benefits of additional reference points. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».