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Enregistrement W1995790100 · doi:10.3899/jrheum.130795

Immunoglobulin G Subclass Profile of Anticitrullinated Peptide Antibodies Specific for Epstein Barr Virus-derived and Histone-derived Citrullinated Peptides

2014· letter· en· W1995790100 sur OpenAlexvenueno aff
Filomena Panza, Federico Pratesi, DANIELE VALORIANI, Paola Migliorini

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità di Pisa
Mots-clésIsotypeEpitopePolyclonal antibodiesSubclassAntibodyImmunologyMedicineAntigenRheumatoid arthritisVirologyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Studies have shown that the anticitrullinated peptide antibodies (ACPA) response is highly polyclonal, in terms of epitope specificity, V genes, and isotype usage1,2. Longitudinal studies of patients with rheumatoid arthritis (RA) have documented epitope spreading, and ACPA, specific for distinct citrullinated epitopes, have been described. By using different citrullinated antigens, ACPA from immunoglobulin (Ig)G, IgA, and IgM isotype have been detected3. ACPA are polyclonal in the usage of different IgG subclasses, but in this case the pattern is more heterogeneous. So far the studies conducted indicate the dominance of IgG1 and IgG4, while IgG3 have been detected with cyclic citrullinated peptide (CCP) and vimentin, but not with fibrinogen4,5. The production of specific IgG subclasses might help in deciphering the mechanisms eliciting B cell expansion in response to different antigens. Thus, it is of interest to explore the profile of IgG subclasses of antibodies reactive with novel citrullinated substrates, already known to be tools for ACPA detection. Ninety-three patients with RA, 25 with psoriatic arthritis, 15 with ankylosing spondylitis, and … Address correspondence to Professor P. Migliorini, Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa, Via Roma 67, 56126 – Pisa, Italy. E-mail: paola.migliorini{at}med.unipi.it

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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