Fractionation of Blue Wheat Anthocyanin Compounds and Their Contribution to Antioxidant Properties
Notice bibliographique
Résumé
Demands for anthocyanin-rich foods and supplements are steadily increasing due to their significant roles in human health and food coloration. In the development of blue wheat as a functional food ingredient, dry milling was employed to separate the bran fraction where anthocyanins are concentrated 2.3-fold as compared to whole grain (13.9 mg/100 g). Anthocyanins were then extracted with aqueous ethanol and partially purified into a highly concentrated powder. The total anthocyanin content in the isolated powder as analyzed by high-performance liquid chromatography (HPLC) averaged 3378 mg/100 g and afforded a 243-fold increase in concentration relative to the whole grain product. Four main anthocyanins, delphinidin-3-glucoside (45%), cyanidin-3-glucoside (28%), delphinidin-3-rutinoside (22%), and cyanidin-3-rutinoside (2%), were isolated from the powder using preparative HPLC. Anthocyanin products and compounds were assessed against scavenging of 2,2-diphenyl-1-picryl-hydrazyl and 2,2'-azino-di-(3-ethylbenzthiazoline sulfonate) radicals and inhibition of human low-density lipoprotein cholesterol oxidation. Significant differences in antioxidant capacity were observed with anthocyanin powder and compounds exceeding that of butylated hydroxytoluene, indicating a potential for the development of blue wheat-based natural antioxidants and colorants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».