MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995798104 · doi:10.1080/0144929x.2011.630415

Exploring how children use their hands to think: an embodied interactional analysis

2012· article· en· W1995798104 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBehaviour and Information Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEmbodied cognitionAffordanceHuman–computer interactionTask (project management)Computer scienceInterface (matter)Exploratory researchCoding (social sciences)VisualizationCognitionPsychologyCognitive psychologyEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to better understand how to design hands-on child-computer interaction, we explore how different styles of interaction facilitate children's thinking while they use their hands to manipulate objects. We present an exploratory study of children solving a spatial puzzle task. We investigate how the affordances of physical, graphical and tangible interfaces may facilitate the development of thinking skills including mental visualisation, problem space exploration and collaboration. We utilise the theory of complementary actions taken from embodied cognition to develop a video coding methodology that allows us to classify behavioural activity and make inferences about thinking skills development. Our findings indicated that the combination of direct hands-on input style with audio-visual feedback facilitated by the tangible user interface enabled a dynamic task completion strategy, which supports the development of mental skills with a slight time cost. The mouse and graphical user interface supported a trial and error approach, which may limit skills development. The physical cardboard puzzle enabled effective task completion but provided less support for social interaction and problem space exploration. We conclude with design recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,022
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle