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Enregistrement W1995798708 · doi:10.1590/s0037-86822005000400008

Identificação do Helicobacter pylori pela citologia do escovado gástrico: comparação com o método histológico

2005· article· pt· W1995798708 sur OpenAlexaff
Ronaldo de Oliveira Custódio, Roberto Ruhman Daher, Yara Rocha Ximenes, Américo de Oliveira Silvério, Natália Custódio

Notice bibliographique

RevueRevista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical · 2005
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensCanadian Automotive Partnership Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHelicobacter pyloriGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to verify the efficacy of brush gastric cytology for diagnosis of Helicobacter pylori infection in patients, submitted to elective gastroscopy, compared to the method of endoscopic histology. Endoscopy was performed on 157 patients, divided into two dyspeptic groups: group A (n = 27) with duodenal ulcer; and group B (n = 130) without ulcer. In group A, the percentage of positive cases detected by brush cytology (77.8%) was similar to histology (74.1%; p = 0.3). While in group B, brush cytology (71.5%) was superior to histology (63.1%; p = 0.00002). Brush cytology is a simple and useful diagnostic method. It was efficient for identification of Helicobacter pylori infection in both groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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