Effect of BMP-2 and BMP-7 homodimers and a mixture of BMP-2/BMP-7 homodimers on osteoblast adhesion and growth following culture on a collagen scaffold
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we studied the involvement of BMP-2 and BMP-7 as homodimers and as a mixture of homodimers in bone regeneration using an engineered bone model. The engineered bone model consisted of a collagen scaffold populated with osteoblasts that acted as a carrier for the BMPs. BMP-2, BMP-7 and a mixture of BMP-2/BMP-7 were used at final concentrations of 10 and 100 ng ml(-1). Osteoblasts seeded onto a collagen scaffold were cultured for 24 h before being stimulated with the BMPs. Four days later, osteoblast adhesion to and growth on the scaffold were assessed. Osteocalcin, IL-6, metalloproteinase (MMP-2 and MMP-9) and protease inhibitor (TIMP-1 and TIMP-2) mRNA and protein levels were measured. Our results showed that the BMP-2, BMP-7 and a mixture of BMP-2/BMP-7 all promoted osteoblast growth on the collagen scaffold, with the mixture of BMP-2/BMP-7 enhancing the most growth. BMP-2 and the mixture of BMP-2/BMP-7 enhanced osteocalcin (an osteoblast differentiation marker) mRNA expression and protein secretion, likely via the IL-6 pathway given that IL-6 secretion was upregulated by BMP-7 and a mixture of BMP-2/BMP-7. BMPs promote extracellular matrix production by inhibiting MMP-2 mRNA and increasing TIMP-1 and TIMP-2 mRNA expressions and protein secretions. BMP-2, BMP-7 and the mixture of BMP-2/BMP-7 could promote bone regeneration via different mechanisms involving IL-6 and MMP inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».