Pre-hospital and initial management of head injury patients: An update
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most of the bad outcomes in patients with severe traumatic brain injury (TBI) are related to the presence of a high incidence of pre-hospital secondary brain insults. Therefore, knowledge of these variables and timely management of the disease at the pre-hospital period can significantly improve the outcome and decrease the mortality. The Brain Trauma Foundation guideline on "Prehospital Management" published in 2008 could provide the standardized protocols for the management of patients with TBI; however, this guideline has included the relevant papers up to 2006. METHODS: A PubMed search for relevant clinical trials and reviews (from 1 January 2007 to 31 March 2013), which specifically discussed about the topic, was conducted. RESULTS: Based on the evidence, majority of the management strategies comprise of rapid correction of hypoxemia and hypotension, the two most important predictors for mortality. However, there is still a need to define the goals for the management of hypotension and inclusion of newer difficult airway carts as well as proper monitoring devices for ensuring better intubation and ventilatory management. Isotonic saline should be used as the first choice for fluid resuscitation. The pre-hospital hypothermia has more adverse effects; therefore, this should be avoided. CONCLUSION: Most of the management trials published after 2007 have focused mainly on the treatment as well as the prevention strategies for secondary brain injury. The results of these trials would be certainly adopted by new standardized guidelines and therefore may have a substantial impact on the pre-hospital management in patients with TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».