Pre-hospital and initial management of head injury patients: An update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most of the bad outcomes in patients with severe traumatic brain injury (TBI) are related to the presence of a high incidence of pre-hospital secondary brain insults. Therefore, knowledge of these variables and timely management of the disease at the pre-hospital period can significantly improve the outcome and decrease the mortality. The Brain Trauma Foundation guideline on "Prehospital Management" published in 2008 could provide the standardized protocols for the management of patients with TBI; however, this guideline has included the relevant papers up to 2006. METHODS: A PubMed search for relevant clinical trials and reviews (from 1 January 2007 to 31 March 2013), which specifically discussed about the topic, was conducted. RESULTS: Based on the evidence, majority of the management strategies comprise of rapid correction of hypoxemia and hypotension, the two most important predictors for mortality. However, there is still a need to define the goals for the management of hypotension and inclusion of newer difficult airway carts as well as proper monitoring devices for ensuring better intubation and ventilatory management. Isotonic saline should be used as the first choice for fluid resuscitation. The pre-hospital hypothermia has more adverse effects; therefore, this should be avoided. CONCLUSION: Most of the management trials published after 2007 have focused mainly on the treatment as well as the prevention strategies for secondary brain injury. The results of these trials would be certainly adopted by new standardized guidelines and therefore may have a substantial impact on the pre-hospital management in patients with TBI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle