Broadening the Spectrum of β-Lactam Antibiotics through Inhibition of Signal Peptidase Type I
Notice bibliographique
Résumé
The resistance of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) to all β-lactam classes limits treatment options for serious infections involving this organism. Our goal is to discover new agents that restore the activity of β-lactams against MRSA, an approach that has led to the discovery of two classes of natural product antibiotics, a cyclic depsipeptide (krisynomycin) and a lipoglycopeptide (actinocarbasin), which potentiate the activity of imipenem against MRSA strain COL. We report here that these imipenem synergists are inhibitors of the bacterial type I signal peptidase SpsB, a serine protease that is required for the secretion of proteins that are exported through the Sec and Tat systems. A synthetic derivative of actinocarbasin, M131, synergized with imipenem both in vitro and in vivo with potent efficacy. The in vitro activity of M131 extends to clinical isolates of MRSA but not to a methicillin-sensitive strain. Synergy is restricted to β-lactam antibiotics and is not observed with other antibiotic classes. We propose that the SpsB inhibitors synergize with β-lactams by preventing the signal peptidase-mediated secretion of proteins required for β-lactam resistance. Combinations of SpsB inhibitors and β-lactams may expand the utility of these widely prescribed antibiotics to treat MRSA infections, analogous to β-lactamase inhibitors which restored the utility of this antibiotic class for the treatment of resistant Gram-negative infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».