RESPONSES OF SOIL BIOTA TO ELEVATED CO<sub>2</sub>IN A CHAPARRAL ECOSYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric CO2 is rapidly increasing without an integrative understanding of the responses of soil organisms. We sampled soils in a chaparral ecosystem at 18 intervals over a 3-yr period in replicated field chambers ranging from 250 to 750 ppm CO2 at 100 ppm increments. We assessed three distinct soil energy channels: mycorrhizal fungi, saprotrophic fungi-mite/collembola, and bacteria-protozoa/nematode. C allocation belowground increased with elevated CO2. Standing crops of fungi and bacteria rarely changed with CO2. Mass of bacteria-feeding nematodes increased during wet periods, but the effects on soil bacteria were not detectable. However, grazing of fungi by mites increased with increasing CO2 up to 550 ppm CO2. Above this threshold, allocation of C to the fungal channel declined. Direct measures of mycorrhizal fungi (percentage infection, arbuscular mycorrhizal [AM] fungal hyphal length) showed no changes with CO2 enrichment, but indirect measures (macroaggregates with newly fixed C) increased suggesting increasing allocation of C through this channel. We postulate that the lack of change in standing crop in microbes to elevated CO2 is due to increasing turnover and to increasing N deficiency. Assessing C sequestration and other impacts of elevated CO2 on ecosystems requires a comprehensive, interactive, and dynamic evaluation of soil organismal responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».