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Enregistrement W1995822172 · doi:10.1115/gt2014-25691

Computational and Experimental Study of the Effect of Inlet Swirl on Mixing Mechanisms in an Axisymmetric Lobed Mixer

2014· article· en· W1995822172 sur OpenAlexaff
Joshua Brinkerhoff, M. I. Yaras

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflowMechanicsTurbulenceInstabilityVorticityInletRotational symmetryMaterials scienceVortexPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of circumferential inflow swirl on the instability of the shear layer formed between the core and bypass flows discharged from an axisymmetric twelve-lobed mixer is studied through a combined experimental and computational investigation. A series of unsteady Navier-Stokes simulations are performed with 0 and 31 degrees of circumferential swirl specified in the core stream of the lobed mixer. Comparison of the axial- and swirling-inflow cases highlights the effect of swirl on the instability-driven transient flow structures that develop within and downstream of the lobed mixer. Medium- and large-scale unsteady motions are captured by the fine spatial and temporal resolution of the unsteady Navier-Stokes simulations. The simulations are validated against four-wire thermal anemometry measurements in a scaled lobed-mixer wind-tunnel model with turbulent, swirling inflow conditions. The simulation results illustrate that while the axial-inflow case develops layers of streamwise vorticity uniformly along the lobe walls, the core flow in the swirling-inflow case separates from the suction side of the lobe wall near the lobe trough. Roll-up and axial stretching of the separated flow produces Λ-shaped vortical structures upstream of the discharge plane. The Λ-shaped structures interact with the shear layers discharged from the lobe trailing edge and accelerate the breakdown of the shear layer in the swirling-inflow case relative to the axial-inflow case. The extent of this interaction is shown to strongly affect the streamwise mixing rate of the flow downstream of the discharge plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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