Technique of Reverse Smith Petersen Osteotomy (RSPO) in a Patient With Fixed Lumbar Hyperlordosis and Negative Sagittal Imbalance
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Case report. Objective. To determine the viability and safety of Reverse Smith Petersen Osteotomy (RSPO) to re-established sagittal balance in patients with fixed lumbar hyperlordosis. Summary and Background Data. Lumbar hyperlordosis is seen as a compensatory mechanism in thoracic Scheuermann disease and in sagittal decompensation in severe neuromuscular scoliosis. Hyperlordosis may also be seen after overcorrection with spinal osteotomies, but rarely causes clinically significant negative sagittal imbalance because of the thoracic compensation. We describe a case using a kyphosing osteotomy to treat hyperlordosis in a patient that was treated with a pedicle subtraction osteotomy for post-Harrington kyphosis. Methods. The radiographs and clinical chart were reviewed of a patient treated with a RSPO at L2–L3 to correct the negative sagittal imbalance created by a previous extension of her fusion to the sacrum with a pedicle subtraction osteotomy. Results. A reduction in the lumbar lordosis by 20° at L2–L3 and restoration of the global sagittal balance was achieved with the RSPO. Conclusion. RSPO is a viable surgical technique that can be used to re-establish sagittal balance in patients with fixed lumbar hyperlordosis. Appreciation of a patient's balanced sagittal alignment and available compensatory mechanisms can help ensure appropriate osteotomies are performed. Iatrogenic hyperlordosis with fixed negative sagittal imbalance is a rare clinical entity. Hyperlordosis in the presence of a rigid thoracic spine may result in a protuberant lower rib cage and prominent buttocks. This technique describes the correction of hyperlordosis with a Reverse Smith Petersen Osteotomy of the lumbar spine.
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Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».