Historical wave height trends in the South and East China Seas, 1911–2010
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reconstructs 6 hourly significant wave heights (Hs) in the South and East China Seas for the period 1871–2010, using the Twentieth Century Reanalysis ensemble of mean sea level pressure (SLP) fields and a multivariate regression model to represent the Hs‐SLP relationship in each study area. The regression model was calibrated and validated using the ERA‐Interim reanalysis of Hs and SLP for the period 1981–2010. These reconstructions were found to reproduce reasonably well the seasonal mean and maximum Hs climates as represented by the ERA40 and ERA‐Interim wave reanalyses. For each study area, an ensemble of 56 members of 6 hourly Hs was reconstructed for each grid point. The regional mean series of the ensemble mean of the reconstructed consecutive monthly mean Hs was tested for temporal homogeneity, which identified a few discontinuities in the pre‐1946 period and led to the exclusion of the reconstructed Hs for 1871–1910 from trend analysis (due to data uncertainty and inhomogeneity). Each 6 hourly Hs time series for the period 1911–2010 was homogenized for the identified discontinuities, before being used to derive annual and seasonal mean and maximum Hs for trend analysis. The trend analysis results show that, in both study areas, the 1911–2010 wave height trends are dominantly negative, with the exception that the seasonal maximum significant wave heights seem to have increased in summer and spring in the central South China Sea and in summer in the East China Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».