Novel single-source integral equation for accurate quasi-magneto-static modeling of current flow in 3D conductors
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. Accurate modeling of current flow in 3D conductors has important applications in signal integrity analysis of high-speed interconnects, time-domain analysis of power delivery in transmission lines, and various other areas. In our recent work (Menshov, IEEE T-MTT, Dec. 2012) we proposed a new rigorous single source integral equation for magnetostatic analysis of 2D transmission lines and full-wave TM scattering on cylinders of arbitrary cross-sections. The new integral equation is derived from the classical Volume Electric Field Integral Equation (V-EFIE) through representation of the internal field in the object in the form of the single-layer ansatz. This converts the V-EFIE into the form of a surface integral equation featuring only a single unknown function on the surface of the object. It also features a product of surface and volume operators, terming new equation the Surface-Volume-Surface EFIE (SVS-EFIE). The SVS-EFIE equation was shown to be rigorous in nature and produce error controllable solution of the magnetostatic and full-wave problems in 2D. In this work we generalize the SVS-EFIE formulation to 3D for the magneto-quasi-static analysis of current flow in conductors of arbitrary cross-sections. Such analysis has been foundational to the inductance extraction problems (Kamon, et.al., IEEE T-MTT, Sept. 1994) in VLSI interconnects, bond-wires, and other types of transmission lines. Due to its rigorous nature the proposed new 3D SVS-EFIE formulation produces the same accuracy as the V-EFIE based solution but with a substantially reduced the number of degrees of freedom in its Moment Method discretization. The number of unknowns in the proposed SVS-EFIE is approximately the square-root of the number of degrees of freedom in the standard V-EFIE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».