Proxy stripping: a performance-enhancing technique for optical metropolitan area ring networks
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Notice bibliographique
Résumé
Metropolitan area ring networks can be categorized into metro edge and metro core rings. The traffic characteristics of metro edge and metro core rings are quite different. While metro edge rings exhibit a strongly hubbed traffic pattern (hot spots), traffic demands in metro core rings are much more uniform. We examine the throughput-delay performance of a buffer insertion ring with destination stripping and shortest path routing, which is the favored network type in the new high-performance standard for metropolitan area ring networks, IEEE 802.17 Resilient Packet Ring (RPR), and we investigate the ring's performance limitations under different traffic characteristics by means of analysis and simulation. Our probabilistic analysis considers arbitrary propagation delays, packet length distributions, and traffic matrices. In our numerical investigations we consider uniform, hot-spot, symmetric, and asymmetric traffic demands. Our findings show that the throughput-delay performance of buffer insertion rings deteriorates significantly under hot-spot traffic compared with uniform traffic. To mitigate this drawback, we propose and investigate the novel performance-enhancing proxy-stripping technique. Proxy stripping is used by a subset of ring nodes to send traffic across shortcuts of a dark-fiber star subnetwork. Our results show that proxy stripping dramatically improves the throughput-delay performance of buffer insertion rings not only under uniform traffic but also, in particular, under hot-spot traffic. Finally, we address the trade-offs of the proxy-stripping technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle