Enhanced Striatal NR2B-Containing <i>N</i> -Methyl- <scp>d</scp> -Aspartate Receptor-Mediated Synaptic Currents in a Mouse Model of Huntington Disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is an inherited neurodegenerative disease caused by expansion of a polyglutamine tract near the N terminus of the protein huntingtin, leading to dramatic loss of striatal medium-sized spiny GABAergic projection neurons (MSNs). Evidence suggests overactivation of N-methyl-D-aspartate (NMDA)-type glutamate receptors (NMDARs) contributes to selective degeneration of MSNs in HD. Striatal MSNs are enriched in NR2B, and whole cell current and excitotoxicity mediated predominantly by the NR2B subtype of NMDARs is increased with expression of mutant huntingtin in transfected cell lines and striatal MSNs from mice models. To test whether synaptic NMDAR current is altered by mutant huntingtin expression, we recorded striatal MSN excitatory postsynaptic currents (EPSCs) evoked by stimulation of cortical afferents in corticostriatal slices from YAC72 mice and their wild-type (WT) littermates at age 21-31 days. The ratio of NMDAR- to AMPAR-mediated EPSC amplitude was significantly increased in YAC72 compared to WT mice. Furthermore, using a paired-pulse stimulation protocol as a measure of presynaptic glutamate release probability, we found no significant differences between YAC72 and WT striatal MSN responses. These data suggest selective potentiation of postsynaptic NMDAR activity at corticostriatal synapses in YAC72 mice. Measurements of EPSC decay kinetics, as well as the effects of NR2B-subtype selective antagonists and glycine concentration on EPSC amplitude, are consistent with the majority of postsynaptic NMDARs being triheteromers of NR1/NR2A/NR2B in both WT and YAC72 mice. Together with previous results, our data suggest that enhanced activity of NR2B-containing NMDARs is one of the earliest changes leading to neuronal degeneration in HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».