The Temporal Relationship of Raynaud’s Phenomenon and Features of Connective Tissue Disease in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In a prospective cohort study we examined the relationship between Raynaud's phenomenon (RP) onset and other connective tissue disease (CTD) characteristics in rheumatoid arthritis (RA) to determine if RP is predictive of RA severity and associated with other CTD signs, and if late onset RP in RA has an effect on prognosis compared to other patients with RA. METHODS: Using a standardized assessment, data were collected on 328 subjects with RA [mean age 60.3 +/- 0.7; 77% women; 76% erosions, 75% positive rheumatoid factor (RF)] seen at one London, Ontario, rheumatology clinic. The data included RA disease duration; presence and duration of RP; presence of nodules, joint damage, telangiectasia, and sclerodactyly; and RF status (+/-), RF value, antinuclear antibodies, and E-nuclear antibodies. RESULTS: The mean RA disease duration was 12 +/- 0.6 years. Seventy-one (22%) had RP and the mean RP duration was 9.2 +/- 1.5 years. Patients presented with RP a mean of 3.8 +/- 1.4 years after the diagnosis of RA. RP status was positively associated with the presence of sclerodactyly (p < 0.001), but not nodules or erosions. Higher RF values were associated with longer RA disease duration (p < 0.002) and longer RP duration (p < 0.01). CONCLUSION: Idiopathic RP may have a different clinical effect on RA than secondary RP; the latter is correlated with more severe RA. Sclerodactyly is associated with erosive arthritis and RP in RA. Higher RF values were indicative of increased RA and RP duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».