Phenotypic Manifestations of Insulin-Like Growth Factor-Binding Protein-3 Overexpression in Transgenic Mice*
Notice bibliographique
Résumé
In cell culture systems insulin-like growth factor (IGF)-binding protein-3 (IGFBP-3) can both enhance and inhibit IGF-I action. To investigate the biological role of IGFBP-3 in vivo, transgenic (Tg) mice that constitutively overexpress the human IGFBP-3 complementary DNA (cDNA) driven by the mouse phosphoglycerate kinase I (PGK) and the cytomegalovirus (CMV) promoters were examined. Serum levels of human IGFBP-3 in CMVBP-3 and PGKBP-3 Tg mice were 4.7 and 5.8 microgram/ml, respectively and total IGFBP-3 was increased 4.9- and 7.7-fold compared with that in wild-type (Wt) mice. In PGKBP-3 Tg mice the levels of transgene expression were similar in all tissues. Although CMVBP-3 mice demonstrated similar levels of expression of the transgene as PGKBP-3 mice in most tissues, markedly elevated expression was apparent in the kidney and heart. The transgene-derived IGFBP-3 circulated as a 150-kDa ternary complex, and serum IGF-I levels were elevated 1.9- to 2.8-fold in Tg mice compared with Wt mice. A significant reduction in birth weight of approximately 10% and a modest reduction in litter size were apparent in both Tg strains. Early postnatal growth, as assessed by both body weight and length, was significantly reduced in Tg mice compared with Wt mice. This was more marked in PGKBP-3 than in CMVBP-3 mice, who demonstrated a propensity to adiposity after weaning. The relative organ weights of brain and kidney were reduced in both Tg strains, whereas liver size and epididymal fat were significantly increased in CMVBP-3, but not PGKBP-3, mice. Our data indicate that overexpression of IGFBP-3 is associated with modest intrauterine and postnatal growth retardation despite elevated circulating IGF-I levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».