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Enregistrement W1995860095 · doi:10.12927/hcq.2008.19657

Canadian Patient Safety Champions: Collaborating on Improving Patient Safety

2008· article· en· W1995860095 sur OpenAlexaffabout
Katharina Kovacs Burns

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient safetyBest practiceMedicineNursingMedical emergencyBusinessHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients for Patient Safety Canada champions have grown in numbers and purpose since their initiation into the World Health and Pan-American Health Organizations' Patients for Patient Safety initiative in May 2006. The 25 Canadian patients and family members not only share their adverse event experiences but are actively engaged in collaboration with health professionals, administrators and decision-makers to initiate proactive patient safety strategies. Their intention is to have their stories heard as tools for learning. They also wish to raise local, regional and national awareness of patient safety problems. The different patient and family stories and experiences share some common issues and suggested solutions that might make a difference in patient safety. One key solution is involving patients and families not only in discussions of treatment and follow-up when adverse events occur but also proactively on patient safety advisory committees. These actions would acknowledge a common interest in seeing that the right things are done. Patients and families share the common interest of all those advocating for patient safety, namely, First do no harm (attributed to Hippocrates, circa 470-360 B.C.). The patients and families of Patients for Patient Safety Canada are a group of committed, dedicated individuals who should be acknowledged for sharing their experiences and trying to make a difference in patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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