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Enregistrement W1995863536 · doi:10.1667/rr3488.1

Increased Radiosensitivity in Cells of Two Human Cell Lines Treated with Bystander Medium from Irradiated Repair-Deficient Cells

2006· article· en· W1995863536 sur OpenAlexafffund
Carmel Mothersill, Rebecca Seymour, Colin Seymour

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesTechnological University DublinScience Foundation IrelandMcMaster University
Mots-clésBystander effectRadioresistanceRadiosensitivityClonogenic assayCell cultureApoptosisBiologyIrradiationCell biologyMolecular biologyCancer researchImmunologyMedicineRadiation therapyBiochemistryGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiation-induced bystander factors have been shown to be more toxic if they are from medium harvested from irradiated repair-deficient cells. The aim of this study was to test the hypothesis that the radiosensitivity of repair-proficient cells can be increased by exposing them to medium-borne factors harvested from sensitive cells and vice versa. Cells from a mismatch repair (MMR)-deficient cell line (Raji 10) with a sensitive response to radiation or the wild-type parent cell line were irradiated to 0.5 Gy gamma rays and then monitored for growth rate in their own medium or in the alternative conditioned medium. In other experiments, cells or conditioned medium were added to reporter cells (HPV-G, which are relatively sensitive keratinocytes, or highly radioresistant HT29 cells). The subsequent responses of the two cell lines to a 0.5-Gy dose of (60)Co gamma rays were measured. The results show that prior exposure of resistant cells to medium from irradiated sensitive cells reduced the clonogenic survival of the subsequently irradiated resistant cells. The reverse is also true. Measurement of the apoptosis index and BCL2 expression confirmed that the harvested medium was capable of modulating apoptosis after irradiation. This may have important applications in tumor therapy and also in the understanding of mechanisms involved in induction of adaptive responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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