Human Stem Cells for Craniomaxillofacial Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Human stem cell research represents an exceptional opportunity for regenerative medicine and the surgical reconstruction of the craniomaxillofacial complex. The correct architecture and function of the vastly diverse tissues of this important anatomical region are critical for life supportive processes, the delivery of senses, social interaction, and aesthetics. Craniomaxillofacial tissue loss is commonly associated with inflammatory responses of the surrounding tissue, significant scarring, disfigurement, and psychological sequelae as an inevitable consequence. The in vitro production of fully functional cells for skin, muscle, cartilage, bone, and neurovascular tissue formation from human stem cells, may one day provide novel materials for the reconstructive surgeon operating on patients with both hard and soft tissue deficit due to cancer, congenital disease, or trauma. However, the clinical translation of human stem cell technology, including the application of human pluripotent stem cells (hPSCs) in novel regenerative therapies, faces several hurdles that must be solved to permit safe and effective use in patients. The basic biology of hPSCs remains to be fully elucidated and concerns of tumorigenicity need to be addressed, prior to the development of cell transplantation treatments. Furthermore, functional comparison of in vitro generated tissue to their in vivo counterparts will be necessary for confirmation of maturity and suitability for application in reconstructive surgery. Here, we provide an overview of human stem cells in disease modeling, drug screening, and therapeutics, while also discussing the application of regenerative medicine for craniomaxillofacial tissue deficit and surgical reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».