Remediation of DDT‐contaminated soil using optimized mixtures of surfactants and a mixing system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil contaminated with persistent pesticides, such as DDT, poses a serious risk to humans and to wildlife. A surfactant‐aided soil‐washing technique was studied as an alternative method for remediation of DDT‐contaminated soil. An ex situ soil washing method was investigated using nonionic and anionic surfactants due to the clayey structure of the contaminated soil. A mixture of 1 percent nonionic surfactant (Brij 35) and 1 percent anionic surfactant (SDBS) removed more than 50 percent of DDT from soil in a flow‐through system, whereas individual surfactants or other combinations of the surfactants had a lower removal efficiency. The soil‐washing technique was improved using a mixing system. The mixture of surfactants was optimized in the mixing system, and the combination of 2 percent Brij 35 and 0.1 percent SDBS was found to be optimum, removing 70 to 80 percent of DDT. Prewashing of the soil with tap water decreased the adsorption of surfactants to soil particles by 30 to 40 percent, and postwashing recovered 90 percent of the surfactants. © 2010 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle