Oncologic surveillance for subjects with biallelic mismatch repair gene mutations: 10 year follow‐up of a kindred
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heterozygous germline mutations in DNA mismatch repair (MMR) genes cause Lynch syndrome. Biallelic MMR mutations cause a distinct syndrome characterized by brain tumors, lymphoid malignancies, and gastrointestinal cancers during childhood. These children usually succumb to multiple cancers before adulthood. We developed a surveillance protocol aiming at early detection for these individuals and report the 10-year experience with a kindred. METHODS: On the basis of genetic testing and early age tumors, the kindred started a cancer surveillance protocol based on the crude estimates of cancer risks and available cancer screening: imaging, endoscopy, and hematologic tests. RESULTS: Over the 10-year follow-up period, the screening protocol detected 15 tumors. These included three high-grade adenomatous colonic polyps and two colon cancers. In one child, MRI revealed an asymptomatic anaplastic astrocytoma which was treated by complete resection and radiation. All three cancers identified during surveillance were small and asymptomatic at diagnosis. The two sisters are currently 16 and 18 years of age with no evidence of malignant disease. Both parents have annual colonoscopies and the father at 43 years had two colonic adenomatous polyps. CONCLUSIONS: We report on the long-term outcome in patients with biallelic MMR mutations who benefited from prophylactic cancer surveillance. Genetic screening and subsequent surveillance led to earlier recognition of asymptomatic tumors at stages more amenable to resection and probable cure. Multicenter collaboration and implementation of surveillance guidelines is necessary to further determine genotype-phenotype correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».