A cross-sectional examination of the physical fitness and selected health attributes of recreational all-terrain vehicle riders and off-road motorcyclists
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were: (1) to characterize selected fitness and health attributes of two types of habitual recreational off-road vehicle riders - off-road motorcyclists and all-terrain vehicle riders; (2) to explore differences among riders in terms of vehicle type, age, and gender; and (3) to compare the fitness and health of riders to population norms and clinical health standards. Canadian off-road riders (n = 141) of both sexes aged 16 years and over were recruited through local and national off-road riding organizations. Anthropometry, fitness, and health measures of off-road motorcycle and all-terrain vehicle riders were compared with population norms, health standards, and physical activity guidelines. Off-road motorcycle riders had above average aerobic fitness (79th percentile), while all-terrain vehicle riders were lower than average (40th percentile). All riders had a healthy blood lipid profile and a low incidence of the metabolic syndrome (12.9%) compared with members of the general population. Off-road motorcycle riders had healthier body composition and fitness than all-terrain vehicle riders; however, the body composition of off-road motorcycle riders was no healthier than that of the general population and all-terrain vehicle riders were worse than the general population. Off-road motorcycle riders had healthier anthropometry and fitness than all-terrain vehicle riders and thus fewer health risk factors for future disease, demonstrating that the physiological profiles of off-road riders are dependent on vehicle type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».