A cross-sectional examination of the physical fitness and selected health attributes of recreational all-terrain vehicle riders and off-road motorcyclists
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were: (1) to characterize selected fitness and health attributes of two types of habitual recreational off-road vehicle riders - off-road motorcyclists and all-terrain vehicle riders; (2) to explore differences among riders in terms of vehicle type, age, and gender; and (3) to compare the fitness and health of riders to population norms and clinical health standards. Canadian off-road riders (n = 141) of both sexes aged 16 years and over were recruited through local and national off-road riding organizations. Anthropometry, fitness, and health measures of off-road motorcycle and all-terrain vehicle riders were compared with population norms, health standards, and physical activity guidelines. Off-road motorcycle riders had above average aerobic fitness (79th percentile), while all-terrain vehicle riders were lower than average (40th percentile). All riders had a healthy blood lipid profile and a low incidence of the metabolic syndrome (12.9%) compared with members of the general population. Off-road motorcycle riders had healthier body composition and fitness than all-terrain vehicle riders; however, the body composition of off-road motorcycle riders was no healthier than that of the general population and all-terrain vehicle riders were worse than the general population. Off-road motorcycle riders had healthier anthropometry and fitness than all-terrain vehicle riders and thus fewer health risk factors for future disease, demonstrating that the physiological profiles of off-road riders are dependent on vehicle type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».