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Enregistrement W1995881233 · doi:10.1080/13561820701653227

Theory and practice in interprofessional ethics: A framework for understanding ethical issues in health care teams

2007· article· en· W1995881233 sur OpenAlexaff
Phillip G. Clark, Cheryl Cott, Theresa J. K. Drinka

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkEngineering ethicsOrganizational ethicsHealth careSet (abstract data type)BioethicsField (mathematics)Interprofessional educationFunction (biology)Foundation (evidence)SociologyPsychologyNursingMedicineComputer sciencePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interprofessional teamwork is an essential and expanding form of health care practice. While moral issues arising in teamwork relative to the patient have been explored, the analysis of ethical issues regarding the function of the team itself is limited. This paper develops a conceptual framework for organizing and analyzing the different types of ethical issues in interprofessional teamwork. This framework is a matrix that maps the elements of principles, structures, and processes against individual, team, and organizational levels. A case study is presented that illustrates different dimensions of these topics, based on the application of this framework. Finally, a set of conclusions and recommendations is presented to summarize the integration of theory and practice in interprofessional ethics, including: (i) importance of a framework, (ii) interprofessional ethics discourse, and (iii) interprofessional ethics as an emerging field. The goal of this paper is to begin a dialogue and discussion on the ethical issues confronting interprofessional teams and to lay the foundation for an expanding discourse on interprofessional ethics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,196
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,196
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,041
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,482 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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