Visual Assessment of the Spine Bruckel Instrument, a Novel Status Tool to Reflect Appearance of the Spine in Patients with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Visual Assessment of the Spine Bruckel Instrument (VASBI) is a new status tool developed by the Spondylitis Association of America and the University of Toronto to reflect spinal appearance in patients with ankylosing spondylitis (AS). Our objective was to validate the VASBI according to the Outcome Measures in Rheumatoid Arthritis Clinical Trials filter (truth, discrimination, and feasibility). METHODS: Three hundred patients with AS were asked to rate their degree of perceived spinal deformity using the VASBI. To evaluate construct validity, VASBI scores were compared with functional outcome, spinal mobility, and radiographic spinal damage. Test-retest reliability was evaluated using kappa statistic (kappa). RESULTS: Patient VASBI demonstrated strong correlation with spinal mobility (r = 0.543) and moderate correlation with functional impairment (r = 0.490) and structural damage (r = 0.309). Reliability for VASBI was very good (kappa = 0.973, p < 0.001). CONCLUSION: The VASBI is a novel tool with practical applications in a busy clinical setting as it simplifies assessment of AS spinal deformity. Our study demonstrates that the VASBI has good feasibility, construct validity, and reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».