Extremely Preterm Infant Mortality Rates and Cesarean Deliveries in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate trends in infant mortality rates and cesarean delivery rates for extremely preterm infants born in the United States. METHODS: This national population-based study used public data from the Centers for Disease Control and Prevention to investigate extremely preterm infants born alive between 22 0/7 and 27 6/7 weeks of gestational age from 1999 to 2005. RESULTS: There were 177,552 extremely preterm infant births (fewer than 1% of all births) from 1999 to 2005. The number of annual extremely preterm births increased by 7% compared with a 4.5% increase for births at all gestations. During the study years, the extremely preterm infant mortality rate (percentage of infants who died in the first year) remained steady (range 33-34%; P=.22), whereas the cesarean delivery rate increased from 43% to 54% (P<.001). The infant mortality rate after cesarean delivery increased from 24% to 26% (P=.012). At each gestational age, the annual cesarean delivery rate increased over time (P<.001 for each), whereas gestational age-specific infant mortality rates were unchanged except for a 2% decline from 2004 to 2005 for infants born at 24 weeks of gestation (P=.01). CONCLUSION: A significant rise in the cesarean delivery rate in the United States from 1999 to 2005 for infants born at less than 28 weeks of gestation was not associated with an improvement in the infant mortality rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».