Determinants of HIV Seroconversion Among Men Who Have Sex With Men Living in a Low HIV Incidence Population in the Era of Highly Active Antiretroviral Therapies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate human immunodeficiency virus (HIV) incidence and associated risk factors among men who have sex with men (MSM) participating in the Omega Cohort Study in Montreal, 1996-2003. METHODS: Longitudinal study of 1587 MSM seronegative at baseline with > or =1 six-month follow-up visit. Multivariate Cox regression with time-dependent variables was used for data analysis. RESULTS: HIV incidence was 0.62 per 100 person-years (95% confidence interval: 0.41-0.84). In multivariate analyses compared with subjects not reporting any anal sex with serodiscordant or casual partners, those reporting anal sex with such partners (all P values <0.05), whether consistently protected [hazard ratio (HR) = 3.4], or unprotected exclusively receptive (HR = 12.0), exclusively insertive (HR = 4.7), or both receptive and insertive (HR = 8.3), were at increased risk of seroconversion. Sexual behaviors with seroconcordant regular partners were not associated with seroconversion. CONCLUSION: These results observed in a cohort of MSM with low HIV incidence provide new insights regarding the debate about harm-reduction strategies to prevent sexual HIV transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».