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Enregistrement W1995901943 · doi:10.3109/10731190009119354

Effect of Reuse on Surface Characteristics of Balloon Angioplasty Catheters

2000· article· en· W1995901943 sur OpenAlexaff
J. Karov, A. S. Chawla, I Hinberg

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyScanning electron microscopeBalloonAngioplastyFourier transform infrared spectroscopyMaterials scienceParticle (ecology)Particle sizeBalloon catheterCarbon fibersAnalytical Chemistry (journal)InfraredChemical engineeringNanotechnologyComposite materialChemistryOpticsRadiologyChromatographyMedicineSurgeryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surfaces of reused angioplasty catheter balloons were characterized by scanning electron microscopy (SEM), image analysis, Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The surfaces were found to have longitudinal ridges, cracks, wrinkled regions and particulates. Most of the particles were carbon-based, and contained traces of Cl and Si. The average number of particles ranged between 11 and 38 per mm2, while the average particle size ranged from 14 micron to 28 micron. About 70%-90% of the particles were larger then 10 micron which is approximately the diameter of the fine blood capillaries. The particles appeared to be firmly attached to the outer surface of the balloon. FT-IR and XPS analysis revealed the presence of Si, the absence of proteins, and suggested that the surface of the reused balloon catheters was oxidized. The study highlights the large number of particles created and released during angioplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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