Advances in controlled‐source seismic imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The current rapid growth in the number of seismometers available to the research community, combined with increasing computer power, will allow improvement in the type and quality of seismic images of the crust and lithosphere. An example of improved imaging capability is the inversion of the full seismic waveform, rather than solely travel times, in controlled‐source surveys (seismic refraction or reflection using human‐induced ground shaking). At the 12th Deep Seismic Methods workshop in 2003, sponsored by the International Association of Seismology and Physics of the Earth's Interior (IASPEI), an analysis of computer‐generated data exemplified the potential of increased source and station density. The synthetic seismic data set was generated from a geologic model that includes large‐, medium‐, and small‐scale stochastic variation. The source and seismometer spacing mimic imminent community capabilities. The Earth model was kept secret, and the data were made available for analysis (http://crust. geol.vt.edu/hole/ccss/). Figure 1 illustrates the results of blind travel time and waveform tomography applied to the data.The images, described in more detail below, illustrate an excellent match to the true Earth model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle