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Enregistrement W1995931657 · doi:10.5539/ass.v8n7p219

Land Intensive Utilization Evaluation of Linhai Industrial Zone in Xingcheng City

2012· article· en· W1995931657 sur OpenAlexvenueno aff
Yongping Sun, Liping Li, Huiyuan Mao

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueRemote Sensing and Land Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDelphiIndex (typography)Land useBusinessIndustrial parkResearch ObjectEnvironmental resource managementSustainable developmentAnalytic hierarchy processEnvironmental economicsEnvironmental planningComputer scienceGeographyEnvironmental scienceOperations researchCivil engineeringEconomicsPolitical scienceMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rigorously promoting the intensive use of land of industrial zone is of great significance to relieve the contradiction of land supply and demand, and even to guarantee the comprehensive coordinated and sustainable development of local economy and society. This article takes the Linhai Industrial Zone in Xingcheng, Liaoning province as the research object. Combined with the local reality, this essay selects 6 level two indexes and 14 level three indexes from three aspects including the situation of land utilization, land use efficiency and management performance to make an evaluation system and uses the Delphi method to determine the index weight and the evaluation factor score, and to evaluate the intensive use level of lands in the development zone. The results show that the industrial park land intensive utilization degree is the medium level; the land development and utilization intensity is relatively high; land use structure is not reasonable; the land use efficiency still remains to rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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