Stabilization of Amorphous Calcium Carbonate with Nanofibrillar Biopolymers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcium carbonate is the most abundant biomineral that is biogenically formed with a vast array of nano and microscale features. Among the less stable polymorphs present in mineralized organisms, the most soluble, amorphous calcium carbonate (ACC), formed in chitin exoskeletons of some crustacea, is of particular interest since aqueous stability of isolated ACC is limited to a few hours in the absence of polyanions or magnesium. Here the influence of a selection of biopolymer gels on the mineralization of calcium carbonate is investigated. Mineralization is achieved in all biopolymers tested, but is particularly abundant in collagen hydrogels, in which a significant proportion of the calcium carbonate (≈18%) is found to be amorphous. In dense collagen gels, this amorphous fraction does not crystallize for up to six weeks in deionized water at room temperature. The reason why collagen in particular should stabilize this phase remains obscure, although the results suggest that the fiber diameter, fiber spacing, and the amphoteric nature of collagen fibers are important. Upon immersion in phosphate containing solutions, the calcium carbonate present within the collagen hydrogels is readily converted to carbonated hydroxyapatite, enabling the formation of a stiff bone‐like composite containing 78 wt% mineral, essentially equivalent to cortical bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».