Associations between drug use and risk behaviours for HIV and sexually transmitted infections among female sex workers in Yunnan, China
Notice bibliographique
Résumé
This is a cross-sectional study of 399 subjects conducted to explore the association between drug use and risk behaviour for HIV and sexually transmitted infections (STIs) among female sex workers (FSWs), and also to study the prevalence of HIV/STIs among drug-using FSWs (DUFSWs) and non-DUFSWs in Yunnan province of China. Demographic information, mobility, sexual and drug-using behaviours were collected and subjects were tested for HIV/STIs. Mean age was 27 years (SD = ±7.8) and 94 (23.6%) tested positive for recent opiate use. Compared with non-DUFSWs, DUFSWs had a significantly higher prevalence of HIV (38% versus 4%, P ≤ 0.001), herpes simplex virus type 2 (HSV-2; 92% versus 60%, P ≤ 0.001) and STIs (95.7% versus 69.2%, P ≤ 0.001). DUFSWs had a significantly longer duration of commercial sex work compared with non-DUFSWs (median 5 versus 1 years, P ≤ 0.001), and had at least two clients in the last working day. DUFSWs were also more likely to work in low-end commercial sex venues and frequented a greater number of work locations than non-DUFSWs. Compared with non-DUFSWs, DUFSWs were more likely to exhibit riskier sexual behaviours and greater workplace mobility. Interventions targeting drug-related behavioural changes are needed urgently in this population in order to reduce rates of HIV and STIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».