Hydroclimatic variables and acute gastro‐intestinal illness in <scp>B</scp>ritish <scp>C</scp>olumbia, <scp>C</scp>anada: A time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using epidemiologic time series analysis, we examine associations between three hydroclimatic variables (temperature, precipitation, and streamflow) and waterborne acute gastro‐intestinal illness (AGI) in two communities in the province of British Columbia (BC), Canada. The communities were selected to represent the major hydroclimatic regimes that characterize BC: rainfall‐dominated and snowfall dominated. Our results show that the number of monthly cases of AGI increased with increasing temperature, precipitation, and streamflow in the same month in the context of a rainfall‐dominated regime, and with increasing streamflow in the previous month in the context of a snowfall‐dominated regime. These results suggest that hydroclimatology plays a role in driving the occurrence and variability of AGI in these settings. Further, this study highlights that the nature and magnitude of the effects of hydroclimatic variability on AGI are different in the context of a snowfall‐dominated regime versus a rainfall‐dominated regimes. We conclude by proposing that the watershed may be an appropriate context for enhancing our understanding of the complex linkages between hydroclimatic variability and waterborne illness in the context of a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».