Impact of Addition of a Catalyst or Its Support on Reactor Wall Coating Due to Electrostatic Charging during Fluidization of Polyethylene
Notice bibliographique
Résumé
In this work the degree of fluidized bed electrification and reactor wall coating were investigated where a metallocene catalyst and its silica support were added to a bed of polyethylene resin and fluidized in a carbon steel reactor, 0.1 m in diameter and operating under ambient conditions. Tests were conducted to simulate industrial polyethylene reactors where both polyethylene and catalyst particles are present during the fluidization process. Since majority of the catalyst surface area is occupied by its support, the influence of the support was also examined. The electrostatic charge measurement technique used was similar to that described by Sowinski et al.1 Results demonstrated that both the catalyst and the silica support augmented the fluidized bed reactor wall coating due to their inherent large specific charge, which was partly gained during their passage through the injection tube. This finding demonstrates the possibility that in commercial gas-phase polyethylene fluidized bed reactors the catalyst particles could be one of the sources leading to reactor wall coating formation and growth. Results from both catalyst and its supports were very similar implying that the choice of the catalyst support could have a large impact on the polyethylene reactor electrostatic charging behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».