Effectiveness of Acupressure and Acustimulation in Minimizing Driving Simulation Adaptation Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the efficacy of acupressure and acustimulation in alleviating symptoms of Simulation Adaptation Syndrome (SAS). Twenty-five drivers (mean age = 35.6) reporting a history of driving-related sickness, motion sickness, and/or seasickness were recruited for a within subject, repeated-measures crossover study. Of all participants, 16 reported SAS during a placebo condition. These 16 participants drove the Atari research simulator for 15 minutes on 3 separate days (same time each day), wearing: (a) a placebo device, (b) acupressure beads, and (c) an acu-stimulation device. Every 3 minutes during each drive, participants rated their physical discomfort. Overall, the analysis of variance condition effect was significant (p < 0.05). Participants in the acustimulation condition reported significantly less physical discomfort (p < 0.005) compared with the placebo. There were no significant differences between the acupressure and placebo conditions or the acupressure and acustimulation conditions. These data suggest that acustimulation can help to significantly reduce or prevent SAS-related nausea and physical discomfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».