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Enregistrement W1995992916 · doi:10.1142/9789812773678_0108

DEVELOPMENT OF A DUAL TRACER PET METHOD FOR IMAGING DOPAMINERGIC NEUROMODULATION

2006· article· en· W1995992916 sur OpenAlex
Alexander K. Converse, Onofre T. DeJesus, Leo G. Flores, James E. Holden, Ann E. Kelley, Jeffrey M. Moirano, Robert J. Nickles, Terrence R. Oakes, Andrew D. Roberts, Thomas J. Ruth, Nicholas T. Vandehey, Richard J. Davidson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAstroparticle, Particle and Space Physics, Detectors and Medical Physics Applications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopaminergicTRACERDual (grammatical number)Pet imagingNeuromodulationComputer scienceNeurosciencePositron emission tomographyDopaminePsychologyPhysicsCentral nervous systemArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modulatory neurotransmitter dopamine (DA) is involved in movement and reward behaviors, and malfunctions in the dopamine system are implicated in a variety of prevalent and debilitating pathologies including Parkinson's disease, attention deficit/hyperactivity disorder, schizophrenia, and addiction. Positron emission tomography (PET) has been used to separately measure changes in DA receptor occupancy and blood flow in response to various interventions. Here we describe a dual tracer PET method to simultaneously measure both responses with the aim of comparing DA release in particular areas of the brain and associated alterations in neural activity throughout the brain. Significant correlations between reductions in DA receptor occupancy and blood flow alterations would be potential signs of dopaminergic modulation, i.e. modifications in signal processing due to increased levels of extracellular DA. Methodological development has begun with rats undergoing an amphetamine challenge while being scanned with the blood flow tracer [ 17 F]fluoromethane and the dopamine D2 receptor tracer [ 18 F]desmethoxyfallypride.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle