MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995994166 · doi:10.1046/j.1365-2265.2002.01671.x

IGF‐I in a normal population: relation to psychosocial factors

2002· article· en· W1995994166 sur OpenAlexfundno aff
Anna‐Lena Undén, Stig Elofsson, Sarah S. Knox, Moira Lewitt, Kerstin Brismar

Notice bibliographique

RevueClinical Endocrinology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAGE-WELL
Mots-clésPsychosocialPopulationMorningMedicineDemographyGerontologyEndocrinologyPhysiologyInternal medicinePsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: IGF-I has important actions on cell division, apoptosis, differentiation and metabolism, as well as on cell proliferation in vascular smooth muscle. Deficiency of GH, an important regulator of IGF-I, is associated with reduced well-being. IGF-I levels have been related to cognitive function in older individuals. The aim of the present study was to investigate the IGF-I concentrations in a normal population of men and women aged 20-74 years and to determine the influence of a variety of behavioural and psychosocial factors as well as metabolic factors on these concentrations. DESIGN: Cross-sectional study. PATIENTS: The study group consisted of 408 randomly selected people who had answered a questionnaire concerning health care utilization and quality of life that was administered to a random sample of 4200 people over age 17 from the northwestern region of greater Stockholm in 1995. Thirty-four men and 34 women were randomly selected from the age group 20-24 and from each 10-year age group between the ages of 25-75 years. Seventy-one per cent of the 408 people invited to come in for an examination agreed to attend, making a total sample size of 288 people. MEASUREMENTS: A medical examination was performed and blood drawn in the morning after subjects had been fasting overnight. Before the examination, they were asked to fill out a questionnaire concerning lifestyle and psychosocial factors. RESULTS: The distribution of IGF-I was positively skewed, but using logarithmically transformed IGF-I, a more symmetrical distribution was obtained. A linear inverse correlation was found between logarithmically transformed IGF-I levels and age which explained more than 40% of the variation in men and women. Linear correlation analysis between IGF-I and different parameters of health and disease, lifestyle and psychosocial factors, resulted in several significant correlations most of which disappeared after controlling for age. In the younger age group (20-44) there were positive correlations between IGF-I and psychosocial factors representing quality of life and psychological well-being. In the middle age group (45-59) higher IGF-I levels were related to better physical health, higher education and higher concentrations of lipoprotein Lp(a). In the older age group (over 59 years) higher levels of low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) and lower levels of SHBG were associated with higher IGF-I levels. CONCLUSION: In a randomly selected (nondisease) population, IGF-I concentrations show a consistent decrease with age in both men and women, accompanied by different association patterns relevant to disease risk. Levels are related to psychosocial parameters in the younger age group and metabolic impairment associated with increased cardiovascular risk in the older age groups. We speculate on the relative roles of age and cohort differences in rearing conditions in determining these differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical EndocrinologyMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207