Hardisty Cavern Storage Facility: Maximizing Process Equipment Utilization Through Innovative Automation Techniques
Notice bibliographique
Résumé
The Hardisty Cavern Facility at Hardisty, Alberta — consists of four underground salt caverns totalling 3.0 million barrels of petroleum products storage — was recently completed. This project is unique in that it integrates existing underground salt caverns into a significant North American crude oil transportation hub. Approximately 400 million barrels of oil move through this hub annually. This project utilizes existing caverns developed in the late 1960’s with significant upgrades and new infrastructure to integrate the Hardisty Cavern Facility into the crude oil transportation hub. This paper discusses the automation related innovations implemented and the challenges encountered during the course of the project. One example of innovation involves utilizing a single variable frequency drive (VFD) to perform multiple functions. Due to process requirements, the VFD was required to operate one or two cavern injection pumps. Electrical power grid constraints dictated that the VFD be used for starting and stopping the 1500 horsepower (1119 kW) pump motors. Process conditions also required that the pump motor loads be automatically transferred from VFD to the utility power grid without interruption to production. Operational flexibility was another key component of the facility automation requirements. Storage requirements for multiple petroleum products necessitated operator-selectable flow paths within the automation system. In addition, flexibility, safety, efficiency and maintainability requirements resulted in a distributed process philosophy across three separate process areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».