Influence of Dopants on Performance of Polypyrrole Coated Carbon Nanotube Electrodes and Devices
Notice bibliographique
Résumé
Polypyrrole (PPy) and PPy-multiwalled carbon nanotube (MWCNT) composites were prepared for charge storage application in electrodes of electrochemical supercapacitors (ES). Chemical polymerization of PPy was performed using 4-amino-5-hydroxynaphthalene-2,7-disulfonic acid monosodium salt hydrate (AHDA) and diamine green black (DAGB) as new anionic dopants. It was found that DAGB improved colloidal stability of MWCNT dispersions and allowed the fabrication of PPy coated MWCNT. Testing results provided an insight into the influence of the chemical structure of the dopants on the microstructure of the PPy-MWCNT composites and electrochemical performance. The PPy-MWCNT composites showed significant improvement in capacitance, compared to pure PPy electrodes for active mass loading of 10 mg cm −2 . The highest capacitance of 220 F g −1 was achieved at a scan rate of 2 mV s −1 for PPy coated MWCNT, prepared using DAGB. The capacitance retention at 100 mV s −1 was found to be 60.9%. The integral and differential capacitances, calculated from the cyclic voltammetry and impedance spectroscopy data were analyzed at different conditions. The PPy coated MWCNT, prepared using DAGB, were used for the fabrication of symmetric devices, containing two similar PPy-MWCNT electrodes and asymmetric devices containing PPy-MWCNT positive electrode and vanadium nitride (VN)-MWCNT negative electrodes. The asymmetric devices offered advantages of higher capacitance, lower impedance, larger voltage window and improved power-energy characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».