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Enregistrement W1996015453 · doi:10.1108/02637470110388235

Crime and the design of residential property – exploring the theoretical background ‐ Part 1

2001· article· en· W1996015453 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Cozens, David Hillier, Gwyn Prescott

Notice bibliographique

RevueProperty Management · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanacea (medicine)Space (punctuation)DeliberationArchitectural engineeringSociologyLaw and economicsPolitical scienceLawComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a critical review of “Defensible Space” (Newman, 1973) and traces the development of Crime Prevention Through Environmental Design (CPTED) in America and Canada, and Secured By Design (SBD) initiatives in the UK. It is argued that various aspects of the theory have avoided consideration and require further investigation and research. It is opined that “defensible space” is the theoretical foundation to both CPTED and SBD and it is posited that a thorough re‐examination of Newman’s ideas will serve to deepen our understanding of the complex relationship between the built environment and crime. British (BS8220) and European (CEN TC/325) Standards relating to urban planning and environmental design and crime reduction are currently receiving detailed deliberation and are based firmly upon Newman’s ideas. The projected need for some 4.4 million new homes in Britain (DOE, 1995) by 2016 and Lord Roger’s call for improvements in urban design to reduce suburban migration from cities (DETR, 1999) reiterates the importance of the subject matter. This paper (the first of two) recognises that design per se does not represent the panacea for reducing criminogeneity, rather, that “defensible space” CPTED and SBD should be considered as crime prevention strategies, which can, in common with all other initiatives, contribute to tackling the problem of residential crime. In conclusion, it is argued that further research concerning how “defensible space” is perceived by various crucial stakeholders in society is the way forward in this regard. A second, forthcoming paper (PM, Vol. 19 No. 3) will present these research findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,036
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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