MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1996017879 · doi:10.3389/fnins.2014.00271

ROCK inhibition as a therapy for spinal muscular atrophy: understanding the repercussions on multiple cellular targets

2014· review· en· W1996017879 sur OpenAlexfundno aff
Emmanuelle Coque, Cédric Raoul, Mélissa Bowerman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésRHOASpinal muscular atrophySMN1SMA*NeuroscienceBiologyMotor neuronRho-associated protein kinaseCell biologySpinal cordKinaseSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal muscular atrophy (SMA) is the most common genetic disease causing infant death, due to an extended loss of motoneurons. This neuromuscular disorder results from deletions and/or mutations within the Survival Motor Neuron 1 (SMN1) gene, leading to a pathological decreased expression of functional full-length SMN protein. Emerging studies suggest that the small GTPase RhoA and its major downstream effector Rho kinase (ROCK), which both play an instrumental role in cytoskeleton organization, contribute to the pathology of motoneuron diseases. Indeed, an enhanced activation of RhoA and ROCK has been reported in the spinal cord of an SMA mouse model. Moreover, the treatment of SMA mice with ROCK inhibitors leads to an increased lifespan as well as improved skeletal muscle and neuromuscular junction pathology, without preventing motoneuron degeneration. Although motoneurons are the primary target in SMA, an increasing number of reports show that other cell types inside and outside the central nervous system contribute to SMA pathogenesis. As administration of ROCK inhibitors to SMA mice was systemic, the improvement in survival and phenotype could therefore be attributed to specific effects on motoneurons and/or on other non-neuronal cell types. In the present review, we will present the various roles of the RhoA/ROCK pathway in several SMA cellular targets including neurons, myoblasts, glial cells, cardiomyocytes and pancreatic cells as well as discuss how ROCK inhibition may ameliorate their health and function. It is most likely a concerted influence of ROCK modulation on all these cell types that ultimately lead to the observed benefits of pharmacological ROCK inhibition in SMA mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeuroscienceMême sujetNeurogenetic and Muscular Disorders ResearchTravaux en français237 207