Influence of the injection current on the degradation of white high-brightness light emitting diodes
Notice bibliographique
Résumé
Since high-power LEDs show great potential in reducing energy consumption worldwide, a great deal of research has been performed to understand their degradation rate. As reported in many publications, temperature is of critical importance so lifetests are mainly based on the internal temperature of the junction (Tj). A common testing method is to overdrive the LED with high current in order to cause self-heating. However, by doing so, it is assumed that current does not produce self-degradation. This topic is of great importance nowadays because of the recent development of LEDs used to increase operating current. We have conducted a lifetest on LEDs to isolate the influence of current by using a thermally-controlled heatsink to keep the same T<sub>j</sub> for different driving currents. This paper presents the experimental setup with the associated protocol used in the experiment. We also present preliminary results obtained from two high-power white LEDs. These were stressed at currents ranging from 350 mA to 1000 mA and at temperatures ranging from 75°C to 150°C. To our knowledge, this type of measurement has not been reported in the literature. In the future, we would like to use a Weibull statistical model to study the combined effects of temperature and current on the degradation of LEDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».