Throughput and PN codephase acquisition for packet CDMA without preamble
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In CDMA packet transmission, it is customary to start each packet with a preamble consisting of pseudo-random (PN) code with no data modulation. The preamble facilitates receiver acquisition of the spreading code alignment and this is essential for decoding the spread spectrum signal. Since packets are short, matched filters are employed to provide rapid acquisition and, in this case, we use a segmented matched filter that can provide codephase alignment even when there is data modulation. We thus eliminate the need for a packet preamble and improve the system throughput. However, if the matched filter fails to provide the correct codephase, a packet is lost. The probability of correct codephase detection (Pd) is increased by accumulating matched filter samples over several code cycles prior to making a decision. Using accumulated code cycles as a parameter, we present the probability of correctly detecting packet codephase as a function of the number of active co- users. Correct detection probabilities exceeding 99% are indicated from simulations with 25 co-users and 10 kHz Doppler shift or carrier frequency offset by accumulating five or more PN code cycles, using maximum selection detection criterion. Analysis and simulation also show that cyclic accumulation can improve packet throughput by 50% and by as much as 100% under conditions of high offered traffic and carrier frequency offset for both fixed capacity and infinite capacity packet systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle