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Enregistrement W1996028725 · doi:10.1002/cjce.20614

Combined effects of internal heat generation and buoyancy force on boundary layer flow over a vertical plate with a convective surface boundary condition

2011· article· en· W1996028725 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Oluwole Daniel Makinde, P. O. Olanrewaju

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésMechanicsBuoyancyInternal heatingGrashof numberBoundary layerPrandtl numberLaminar flowHeat generationBiot numberConvective heat transferBlasius boundary layerFilm temperatureBoundary layer thicknessThermodynamicsHeat transferClassical mechanicsNusselt numberPhysicsReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper considers the effect of buoyancy force and internal heat generation on laminar thermal boundary layer over a vertical plate with a convective surface boundary condition. We assumed that left surface of the plate is in contact with a hot fluid while a stream of cold fluid flows steadily over the right surface with a heat source that decays exponentially. Using a similarity variable, the steady state governing non‐linear partial differential equations have been transformed into a set of coupled non‐linear ordinary differential equations, which are solved numerically by applying shooting iteration technique together with fourth order Runge–Kutta integration scheme. The effects of Prandtl number, local Biot number, the internal heat generation parameter and the local Grashof number on the velocity and temperature profiles are illustrated and interpreted in physical terms. A comparison with previously published results on special case of the problem shows excellent agreement. From our results, an overshoot of fluid velocity within the boundary layer is observed due to combined effect of buoyancy force and internal heat generation, in addition, internal heat generation causes thickening of thermal boundary layer. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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