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Enregistrement W1996033408 · doi:10.4000/pistes.3253

L’élaboration des stratégies de travail nocturnes : le cas d’infirmières de nuit d’un service de pneumologie français

2005· article· fr· W1996033408 sur OpenAlexvenueno aff
Cathy Toupin

Notice bibliographique

RevuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2005
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cette recherche est de rendre compte de l’élaboration, par des infirmières en poste de nuit, de « stratégies de travail » spécifiques à cette période du nycthémère, et de démontrer le rôle de l’expérience professionnelle dans cette construction. Cette réflexion s’inscrit dans le prolongement de recherches en ergonomie qui ont relié les pôles « âge et expérience », « horaires atypiques » et « activité de travail ». Les recherches reliant ces pôles deux à deux sont abondantes, mais les tentatives d’articuler ces trois dimensions sont rares à notre connaissance et elles n’indiquent guère en quoi l’expérience professionnelle favorise ou non la mise en œuvre de régulations dans la réalisation de l’activité elle-même.L’étude - réalisée au sein d’un service de pneumologie d’un centre hospitalier français - montre que les infirmières en poste de nuit élaborent différentes « stratégies de travail », en redéfinissant leurs propres objectifs et priorités dans les buts d’action, compte tenu des spécificités de la vie à l’hôpital à cette période (notamment « l’état » particulier des malades pendant la nuit, et l’environnement « désert » des services de soins).Diverses composantes de l’expérience professionnelle favorisent cette élaboration. Ainsi, l’expérience (antérieure) du travail d’infirmière de jour, celle propre au service de soins et celle du travail d’infirmière de nuit jouent un rôle dans ce réaménagement, par l’infirmière de nuit, des buts et priorités de l’activité en période nocturne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0160,017
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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