The Stringent Response Modulates 4-Hydroxy-2-Alkylquinoline Biosynthesis and Quorum-Sensing Hierarchy in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
As a ubiquitous environmental organism and an important human pathogen, Pseudomonas aeruginosa readily adapts and responds to a wide range of conditions and habitats. The intricate regulatory networks that link quorum sensing and other global regulators allow P. aeruginosa to coordinate its gene expression and cell signaling in response to different growth conditions and stressors. Upon nutrient transitions and starvation, as well as other environmental stresses, the stringent response is activated, mediated by the signal (p)ppGpp. P. aeruginosa produces a family of molecules called HAQ (4-hydroxy-2-alkylquinolines), some of which exhibit antibacterial and quorum-sensing signaling functions and regulate virulence genes. In this study, we report that (p)ppGpp negatively regulates HAQ biosynthesis: in a (p)ppGpp-null (ΔSR) mutant, HHQ (4-hydroxyl-2-heptylquinoline) and PQS (3,4-dihydroxy-2-heptylquinoline) levels are increased due to upregulated pqsA and pqsR expression and reduced repression by the rhl system. We also found that (p)ppGpp is required for full expression of both rhl and las AHL (acyl-homoserine lactone) quorum-sensing systems, since the ΔSR mutant has reduced rhlI, rhlR, lasI, and lasR expression, butanoyl-homoserine lactone (C4-HSL) and 3-oxo-dodecanoyl-homoserine lactone (3-oxo-C12-HSL) levels, and rhamnolipid and elastase production. Furthermore, (p)ppGpp significantly modulates the AHL and PQS quorum-sensing hierarchy, as the las system no longer has a dominant effect on HAQ biosynthesis when the stringent response is inactivated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».