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Enregistrement W1996055625 · doi:10.1021/es504888n

Kinetics of Methane Hydrate Replacement with Carbon Dioxide and Nitrogen Gas Mixture Using in Situ NMR Spectroscopy

2015· article· en· W1996055625 sur OpenAlexaff
Minjun Cha, Kyuchul Shin, Huen Lee, Igor Moudrakovski, John A. Ripmeester, Yutaek Seo

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesKorea Institute for Advancement of TechnologyMinistry of Knowledge Economy
Mots-clésMethaneCarbon dioxideHydrateClathrate hydrateChemistryNitrogenKineticsIn situEnvironmental chemistryCarbon fibersInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the kinetics of methane replacement with carbon dioxide and nitrogen gas in methane gas hydrate prepared in porous silica gel matrices has been studied by in situ (1)H and (13)C NMR spectroscopy. The replacement process was monitored by in situ (1)H NMR spectra, where about 42 mol % of the methane in the hydrate cages was replaced in 65 h. Large amounts of free water were not observed during the replacement process, indicating a spontaneous replacement reaction upon exposing methane hydrate to carbon dioxide and nitrogen gas mixture. From in situ (13)C NMR spectra, we confirmed that the replacement ratio was slightly higher in small cages, but due to the composition of structure I hydrate, the amount of methane evolved from the large cages was larger than that of the small cages. Compositional analysis of vapor and hydrate phases was also carried out after the replacement reaction ceased. Notably, the composition changes in hydrate phases after the replacement reaction would be affected by the difference in the chemical potential between the vapor phase and hydrate surface rather than a pore size effect. These results suggest that the replacement technique provides methane recovery as well as stabilization of the resulting carbon dioxide hydrate phase without melting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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