Effect of Different Frequencies of Creatine Supplementation on Muscle Size and Strength in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to determine if creatine supplementation, consumed immediately before and immediately after exercise, with different dosing frequency (i.e., 2 or 3 d wk) could enhance the gains in muscle size and strength from resistance training (RT) in young adults. A group of 38 physically active, nonresistance trained university students (21-28 years) was randomly allocated to 1 of 4 groups: CR2 (0.15 g·kg creatine during 2 d wk of RT; 3 sets of 10 repetitions; n = 11, 6 men, 5 women), CR3 (0.10 g·kg creatine during 3 d wk of RT; 2 sets of 10 repetitions; n = 11, 6 men, 5 women;), PLA2 (placebo during 2 d wk of RT; n = 8, 5 men, 3 women), and PLA3 (placebo during 3 d wk of RT; n = 8, 4 men, 4 women) for 6 weeks. Before and after training, measurements were taken for muscle thickness of the elbow and knee flexor and extensor muscle groups (ultrasound), 1-repetition maximumleg press and chest press strength, and kidney function (urinary microalbumin). Repeated-measures analysis of variance showed that strength and muscle thickness increased in all groups with training (p < 0.05). The CR2 (0.6 ± 0.9 cm or 20%; p < 0.05) and CR3 groups (0.4 ± 0.6 cm or 16.4%; p < 0.05) experienced greater change in muscle thickness of the elbow flexors compared to the PLA2 (0.05 ± 0.5 cm or 2.3%) and PLA3 groups (0.13 ± 0.7 cm or 6.3%). Men supplementing with creatine experienced a greater increase in leg press strength (77.3 ± 51.2 kg or 62%) compared to women on creatine (21.3 ± 10 kg or 34%, p < 0.05). We conclude that creatine supplementation during RT has a small beneficial effect on regional muscle thickness in young adults but that giving the creatine over 3 d wk did not differ from giving the same dose over 2 d wk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».